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　　今天为你提供五个关键的业务知识方向，向你展示如何利用数据来实现实际的业务解决方案。

　　01了解公司的业务战略目标

　　首先，了解公司的业务战略目标，并将其作为整个数据收集，建模和解释过程的指导。

　　并且确定受众，因为即使总体战略目标相同，每个受众也有不同的需求。熟悉关键的绩效和分析，从中获得可操作的知识。

　　举个例子：

　　我们想了解推广服务的情况如何

　　在多大程度上吸引了新的客户？

　　客户如何通过网站点击，成为我们较赚钱的客户？

　　02收集正确的数据

　　了解必要的数据是否已经存储在组织中以及以何种格式存储。如图像、文字或声音这样的非结构化数据也要收集，这可帮助企业额外挖掘出更深入的信息。

　　定量数据是从业务或通过调查收集的，比较容易分析和直观地表示。

　　然而，要提供更多的丰富性和上下文，离不开定性数据也就是非结构化数据。它的分析涵盖了影响某些行为的因素，如顾客满意情况或顾客意见、质量调查等等。

　　03分析数据

　　首先利用BI工具，多维度探索数据。还可以进行文本挖掘，进行交互式深入研究。使用数据模型和算法模型，为出现的业务信息做出决策。

　　04有效地展示与落地分析结果

　　为了让你的见解清晰而引人注目，你需要使用不同类型的可视化工具，如可交互图表、动图等，从收集的数据中获得业务价值。

　　同时，如果输出的是算法模型，可以参考MLOps的落地流程来较大化分析价值，下一期我们就来讲一讲MLOps，敬请期待。

　　05理解基于证据的决策是如何做出的

　　作为一名数据科学家，你应该对业务和技术的学习和改进有着强烈的欲望。有时要由你来激发整个组织的分析能力，并用于好的方面。