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　　数据分析师主要考察的是候选人的数据分析能力和技能。数据分析师考试通常包括以下几个方面的内容：

　　1.统计学和数学：

　　考察考生的数学基础和统计学知识，包括概率论、假设检验、回归分析等。

　　2.数据分析工具和技术：

　　考察考生熟练掌握数据分析工具和技术的能力，包括SQL、Python、R等编程语言和数据分析软件等。

　　3.数据可视化与报告：

　　考察考生的数据可视化和报告撰写能力，包括使用图表、报表等方式呈现数据结果，并能够清晰地表达分析结论。

　　4.业务分析：

　　考察考生对业务的理解和分析能力，包括对业务数据的分析、洞察和解决问题的能力。

　　需要注意的是，不同的数据分析师考试可能会有一些特殊的内容要求，考生需要根据所报考的证书考试要求进行具体了解和准备。在备考过程中，考生需要认真复习相关知识，熟练掌握数据分析工具和技术，进行模拟考试和练习以提高考试水平和应试能力。