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　　无论是从薪资待遇还是未来的发展前景，数据分析师都是当下的热门人才，引得很多人趋之若鹜，不少小伙伴跨行业或者跨专业进行学习，那么你有否想过自己真的适合做数据分析，下面我们就来聊聊什么样的人适合做数据分析?

　　判断自己适不适合做一名数据分析师，我们可以从两个角度进行衡量：兴趣和行业。

　　1.从兴趣的角度出发：

　　(1)对编码是否感兴趣?

　　数据分析师在分析数据时，经常会用到编程语言。大家肯定听说过很多程序员用代码表白吧。学会了编程语言，你也可以get该项浪漫技能哦!试试深入学习一下各类编程语言吧~

　　(2)对数字的敏锐度是否非常高?

　　当你面对一串串数字时，你是感觉非常的枯燥，还是非常敏感，一下子就能发现数字中的规律呢?如果你是后者，那么你非常适合做一名数据分析师哦~

　　(3)是否热衷于各类算法?

　　所谓算法，就是指解题方案的准确而完整的描述，是一系列解决问题的清晰指令。

　　你是否热衷于用算法解决问题呢?

　　兴趣是较好的老师。无论你从事哪一份职业，没有兴趣的支撑，你就很难继续在这一岗位坚持下去。

　　2.从行业的角度来看：

　　(1)是否接触过这类知识?

　　①R、Python等适用于数据分析的编程语言。

　　②各种数据分析方法，例如描述性分析、预测性分析、指导性分析和诊断性分析。

　　③机器学习算法，例如线性回归，逻辑回归等。

　　在过去的学习生涯或职业生涯中，你是否有接触过以上的知识呢?即便没有接触过，也不用担心啦~这一类知识都是可以通过后期的学习来掌握的。

　　(2)是否具备与人交流的能力?

　　在项目的开发过程中，数据分析师会接触各类人。有些是懂技术的，与他们沟通是很方便的，他们能一下子get到你的点。然而，有些人却并不懂技术。