平顶山精选出色的数据分析师培训班，郑州CDA数据分析师课程,提升业务技能,聚焦企业需求,贴合岗位诉求,实现职场逆袭,升职加薪,不再难!

?　　随着在信息化、数字化浪潮转型的过程中，不管是企业、政府、个人用户等，都会有比较多的数据分析需求。无论是B端还是C端，这些需求也是有共性的。

　　首先，有数据平台化的需求。不管是制造类型、能源、交通行业的数据，都可以分为内部和外部两种数据。对于企业内部的IT部门或者业务部门，他们之间的需求和分工发生了很大的变化。

　　IT部门逐渐从需求的响应方变成了平台化的部门。业务部门从简单的提出需求，到获得报告或可视化报表，逐渐转向为有自主的分析能力。从而逐步推动在企业或用户内部搭建统一的数字化平台，然后为整体的这些同事提供统一服务。

　　另外在业数一体化方面，通过目前比较先进的、比较敏捷的可视化技术，比如大屏、分析，以及人工智能这样的能力，把数据融到的日常业务当中。

　　接下来是分析全民化。目前在国内，每年数据分析师的数量增长比较迅速，而且现在随着商业智能的普及，包括像R语言、 Python等分析工具的普及，普通的用户在做业务的时，大家都可以去学习，去掌握这样的技能。

　　通过数据分析技能，除了日常看报告、看数据之外，对于自己的工作指导也有比较重要的数据意义。另外分析能力，场上也能够帮助大家升职加薪，或者提供更多的职业选择。

　　较后一点， AI的平民化。其实 BI和AI关联性还是比较强的，像BI的商业智能，或其他的分析领域可能比较偏向于统计分析、数理分析或者监控分析。