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　　关于制造业场景分析应用，这部分主要介绍了制造业全流程下的数据治理思考。对于制造业用户来讲，可能思考比较多的是利润下降，然后如何去降本增效，统一人财物这样的需求。整个制造业都有比较多的分析的场景，比如采购、生产、库存、销售、品控、售前、售后、财务营销等。

?　　其实在做分析之前，首先要分析什么内容。比如说目前是要做采购的分析，然后去分析采购成本、供应商或周转等可以列出来几个主要的分析主题。下面是比较重要的核心指标。对于采购管理来说，金额集中度、供应商、执行率、均价合格率等是比较关心的指标。根据采购金额，可以评估不同的纬度，不同的供应商或者是不同的部门，通过采购金额和成本的比例，可以知道企业的钱花在哪里，哪个地方花的比较多，或者哪个时间段花的比较猛。

　　第二部分是可以建立完善的供应商的画像。通过不同的分析维度给供应商做整体的评分，包括以下几个核心指标。像评价参数、价格比率、准时交货率、退完成率等综合因素，可以去画出供应商的四象限。根据里边有优质的或可以挽留的，形成重点发展的不同维度供应商，然后针对不同供应商制定不同的采购策略。

　　第三部，合规分析。对于采购项目和招投标项目，当中都会有合规的风险，或供应商风险的存在。这里的话对于数据做及时，进行全局的监控对于规避供货风险，或规避企业的财务风险，也是有比较重要的意义。